on Sat May 01 2021
Twitch nos brinda la posibilidad de disfrutar y consumir contenido creado por individuales a diario. Ya sean gameplays, música, cocina, livecoding o cualquier otro tipo de contenido: Casi cualquier cosa existe en Twitch, y aquello que no existe (y no incumpla los términos y condiciones del servicio) probablemente se esté gestando en la mente de algún streamer en estos momentos.
En este escenario en el que un individuo, a título personal, crea contenido en directo para su audiencia, la capacidad del público para interactuar con el emisor es indispensable, y es aquí dónde entran en juego las recompensas y puntos de canal, las extensiones de Twitch, y cómo no: Los bots.
Podemos implementar un bot de múltiples formas, existen gran cantidad de bots customizables que no requieren escribir una sola línea de código (tales cómo Nightbot, o StreamLabs bot), no obstante, es posible desarrollar un bot propio de forma muy sencilla utilizando NodeJS, una librería proporcionada por Twitch, y siguiendo un sencillo tutorial.
Los inicios en Twitch son duros: Hasta que no logras cumplir una serie de requisitos (entre los que se incluyen alcanzar los 50 seguidores), Twitch no te permite añadir elementos de interactividad tales como los puntos de canal y recompensas, así como tampoco permite recibir bits u otro tipo de contraprestación económica.
En esta situación, y queriendo añadir interactividad a mis directos, me propuse desarrollar un bot siguiendo el tutorial acerca de cómo crear un bot sencillo, que permita ejecutar el comando !dice.
Fue un desarrollo entretenido, y botyto(que así se llama el software), acabó más pronto que tarde artículandose en forma de aplicación de ElectronJS: Una aplicación de escritorio que, a partir de unos diálogos de configuración sencillos, permite añadir a tu canal un sistema de puntos (aunque no seas afiliado), y ejecutar recompensas a través de comandos.
El mecanismo es sencillo, y muy similar al de los puntos de canal que nos permite utilizar Twitch cuando llegamos a afiliados. El visualizador del stream, recibe puntos (que podemos consultar con el comando !puntos), que podrá utilizar para ejecutar otros comandos que generarán mensajes en el chat, o incluso en la misma ventana de vídeo (por ejemplo, !hidratacion, que indicará al streamer que es momento de hidratarse y beber algo de agua, o !mensaje, con el que reproducir un mensaje durante el streaming a través de la API de voz sintetizada del navegador).
La arquitectura de botyto es sencilla. Se trata de una aplicación de escritorio (Electron a través de electron-forge) que inicia un diálogo sencillo que nos permite configurar el software, y una vez configurado iniciar el bot.
Al iniciar el bot, no sólo inicia una conexión al sistema IRC de Twitch a través de la librería tmi.js sino que inicia un servidor web a través de express y socket.io, que cumplirá dos funciones:
Iniciado el bot, basta con añadir a StreamLabs OBS (U OBS Studio) una nueva fuente de navegador, que cargue la ruta http://localhost:3000, que es el puerto utilizado por defecto por el bot. A partir de aquí, cada vez que utilicemos un comando que deba mostrar un aviso en el vídeo, se enviará un comando vía websocket al navegador que utiliza StreamLabs OBS, que al recibirlo lo interpretará, y mostrará un mensaje en el vídeo acompañado de alguna imagen. Y lo mismo sucede con la voz sintetizada.
Es cierto que una vez alcanzamos el hito de ser afiliados, botyto pierde parte de su «gracia», dado que la mayoría de sus acciones podemos llevarlas a cabo mediante el sistema de recompensas de Twitch.
No obstante, adaptando el software a este nuevo escenario, recientemente se han implementado las siguientes características:
Esto último, a título informativo, se ha realizado gracias a la librería robotjs, que para ser compilada requiere disponer de Python y otras dependencias de .Net, que en caso de no tener instaladas provocarán un error al compilar.
Botyto es software libre, liberado bajo licencia MIT.
Puedes descargar su código fuente en el siguiente repositorio: GitHub – oegea/botyto
Además, en caso de problemas, también puedes descargar una versión pre-compilada del software en el apartado de releases de GitHub.